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En este estudio, se examinan los problemas de fiabilidad de las predicciones realizadas por seres humanos (en concreto, aquellos considerados expertos en la materia en cuestión). Se comprueba que estas personas adolecen, inevitablemente, de sesgos, heurísticos y exceso de confianza, lo cual les hace incurrir en errores sistemáticos en sus predicciones. Esa perspectiva se aplica al análisis del celebérrimo estudio de Frey y Osborne (2013) sobre riesgo de automatización del empleo por ocupaciones en los EE.UU. Los resultados obtenidos muestran cómo, al menos por el momento, las predicciones de este estudio parecen no estar cumpliéndose, tanto porque las opiniones de los expertos parecen no haber sido demasiado eficaces, como porque el modelo estadístico utilizado parece no haber mejorado los resultados. Los errores en las predicciones de los expertos están en línea con los efectos esperables de los sesgos y heurísticos descritos.