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Este artículo presenta un índice simple e intuitivo que intenta resumir dos estimadores de densidad de kernel no-paramétricos para cuantificar el grado de convergencia entre ambas distribuciones. Su derivación sigue un argumento similar al del índice de Gini, en el sentido de que puede expresarse como una relación de áreas bajo las densidades correspondientes. El índice puede calcularse rutinariamente una vez que se han obtenido dichos estimadores de densidad, y está acotado entre 0, ausencia de convergencia y 1, convergencia completa. De esta forma, complementa numéricamente el recurso común de inspección visual de los estimadores de densidad kernel no-paramétricos en el análisis exploratorio de datos.