Instituto Valenciano de Investigaciones Económicas
Publicaciones

Metodologia SIG i aprenentatge actiu: un enfocament innovador en l’ensenyament universitari a partir del Pla Marshall

Galofré, G., M. Gómez, J. Ayuso y A. Gómez
Fuente: Revista d'Innovació Docent
Resumen

Aquest article examina la implementació i avaluació d’una Ensenyament Pràctic Docent (EPD) basada en l’Aprenentatge Basat en Projectes (ABP), amb l’objectiu d’avaluar el seu impacte en el procés d’ensenyament-aprenentatge. L’experiència incorpora Sistemes d’Informació Geogràfica (SIG) com a eina d’anàlisi. La metodologia emprada és de caràcter quantitatiu, incloent una sessió pràctica, enquestes als estudiants i anàlisi de contingut per recopilar i avaluar les dades. L’EPD es va desenvolupar en l’assignatura d’Incorporació als Estudis de Direcció i Administració d’Empreses de la Universitat de València durant el curs 2024/2025. Els resultats evidencien que l’ús de l’ABP juntament amb eines digitals com els SIG potencien l’adquisició de competències clau, com el pensament crític, l’anàlisi de dades espacials i la resolució de problemes. Aquesta combinació fomenta l’autonomia i la capacitat dels estudiants per aplicar tecnologies avançades en l’estudi de fenòmens econòmics i socials. Aquests descobriments subratllen la importància de promoure metodologies actives que contribueixin a la transformació educativa i social, preparant els estudiants per enfrontar desafiaments professionals i acadèmics amb eines modernes i enfocaments crítics.

Cómo citar este artículo

Galofré Vilà, Gregori, María Gómez León, Javier Ayuso Estellés y Alicia Gómez Tello (2026). «Metodologia SIG i aprenentatge actiu: un enfocament innovador en l’ensenyament universitari a partir del Pla Marshall». Revista d’Innovació Docent n.º 18: 19-31. Puede acceder en: https://doi.org/10.1344/RIDU2026.18.2

Ivie
Resumen de privacidad

Esta web utiliza cookies para que podamos ofrecerte la mejor experiencia de usuario posible. La información de las cookies se almacena en tu navegador y realiza funciones tales como reconocerte cuando vuelves a nuestra web o ayudar a nuestro equipo a comprender qué secciones de la web encuentras más interesantes y útiles.